R语言入门与数据挖掘实战
1.1 数据挖掘为什么要学 R,怎么学?
1.2 R 的安装与常见报错如何解决?
2.1 R studio 项目代码数据管理技巧
2.2 R 语言的基本数据类型:数值、字符串、逻辑
2.3 R 语言的基本数据结构:向量、因子、数据结构
2.4 R 语言数据读写与存取:txt、csv、excel统统搞定
2.5 R 语言的基本数据结构:矩阵的常用函数及在数据挖掘中的应用场景
2.6 R 语言的基本数据结构:数据框的常用函数及在数据挖掘中的应用场景
2.7 R 语言的基本数据结构:列表的常用函数及在数据挖掘中的应用场景
2.8 数据结构之间的转换、高频函数、数据挖掘应用实例练习题
3.1 R 函数:循环的原理与语法,数据挖掘实例练习
3.2 R 函数:apply 的原理与语法,数据挖掘实例练习
3.3 自定义函数—Function:自己编程个性化处理数据
3.4 R 语言中实现大部分常用的统计分析
4.1 如何用 R 获取公共数据,管理数据,实现单一代码的重复应用
4.2 R语言可视化最强包-ggplot2 绘图
4.3 GEO数据下载、清洗以及韦恩图绘制
4.4 下载 TCGA 临床数据,绘制bar图、小提琴图、盒状图
R 语言入门与数据挖掘实战
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