数据可视化与数据挖掘基于tableau和spssmodeler图形界面

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内容简介
当前,经典的数据挖掘算法日趋成熟,相关标准和技术已经在各行
各业得到广泛应用。为了使数据挖掘技术满足不同层次用户的需要,可
视化数据挖掘技术被提出,通过可视化的手段将数据挖掘过程的各个阶
段展示给用户,使用户能更好地理解过程,目前该技术已经成为数据挖
掘领域的研究热点。
本书旨在介绍最新的可视化数据挖掘技术,是作者多年工作经验的
总结。内容基于 Tableau 10.3和IBM SPSS Modeler 18.0编写,详细介绍
了Tableau的数据连接、图形编辑、创建地图、表计算和聚合计算等功
能,以及IBM SPSS Modeler的数据连接、CRISP-DM(跨行业数据挖掘
标准流程)等功能。通过实际案例,重点介绍了可视化数据挖掘技术在
电信、电力、医药、银行、电商和房地产等行业中的应用,可以作为互
联网、银行证券、电商等行业的从业者,以及高等院校相关专业学生参
考使用。

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